Ransomware y Machine Learning: Un Viaje por el Lado Oscuro de la Inteligencia Artificial

A través de las experiencias adquiridas en la ética de la IA les presentamos el fantástico mundo del adversarial machine learning, pasando por algunos casos prácticos de vulnerabilidades y retos en modelos LLM, hasta mostrarles los resultados conseguidos de una investigación de una IA en ransomware.

Día : 14/11/2024
Horario : 15:30 a 16:15
Sala : C1
Tipo de actividad / Proposed Activity : Talk
Nivel de audiencia / Target Audience : Todo publico / All public

Speaker 1

Christian Camilo Urcuqui López

Científico de datos de ciberseguridad con más de 10 años en la industria del software, con varios proyectos exitosos desarrollados para instituciones públicas y privadas. Actualmente me desempeño como Senior Data Scientist, asesor de responsabilidad de inteligencia artificial, investigador y consultor. Mi pasión es crear soluciones para hacer que el ciberespacio sea más seguro utilizando la ciencia de datos. Estoy interesado en la detección de amenazas, las técnicas antagónicas, el aprendizaje seguro, la IA responsable y el ethical hacking. Soy autor de los libros "Ciberseguridad: un enfoque basado en la ciencia de datos", "Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta", “Ciberseguridad: los datos, las semillas del caos” publicados por la Editorial ICESI en 2018, 2022 y 2023, respectivamente, y múltiples trabajos en seguridad, ciencia de datos y e-salud.